区域联防联控挥发性有机物(VOCs)最优减排方案研究

作者：陆秋琴^*; 何舒; 黄光球

来源：环境科学学报, 2021, 41(05): 1764-1773.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2020.0465

• VOCs
• 联防联控
• 多目标进化算法
• 减排方案

VOCs区域性联防联控治理是当前彻底治理VOCs污染的有效手段,为了实现VOCs区域性联防联控治理,建立了以减排总量最大、减排成本最低、VOCs减排限产产生的经济影响最小为目标的多目标最优减排模型,提出了基于自适应变异率的分解多目标进化算法(Decomposition Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Adaptive Mutation Rate,简称MOEA/DAMA).选取关中某城市群为研究对象,将VOCs的排放数据代入到最优减排模型中,运用MOEA/DAMA算法对其求解.根据最终的优化结果与MOEA/D初始算法和NSGA-II优化算法的优化结果进行对比,结果表明MOEA/DAMA相较于NAGA-II和MOEA/D的Pareto解的分布性更广、解的收敛性更高.在对Pareto解的分析上融入决策者的根据实际情况的权衡,计算出更合理的VOCs最优减排方案,为长效科学治理VOCs污染提供借鉴.

• 出版日期2021
• 单位西安建筑科技大学