选煤厂配煤调度中的云模型改进遗传算法

作者：范大鹏; 王雪丹; 李丹

来源：黑龙江科技学院学报, 2011, (02): 112-115.

• 云模型
• 云自适应遗传算法
• 云遗传算法
• 配煤调度 cloud model
• cloud-based adaptive genetic algorithm
• cloud-based genetic algorithm
• coal blending scheduling

针对传统遗传算法求解最优值存在搜索速度慢、容易陷入局部最优解的问题,基于传统遗传算法和云模型,提出了云自适应遗传算法和云遗传算法,建立了选煤厂三产品配煤调度模型,并分别采用改进算法和传统遗传算法求解。实例表明,两种改进算法优于传统遗传算法,为选煤厂配煤调度优化提供了技术途径。

• 出版日期2011
• 单位黑龙江科技大学