多源异构的跨媒体数据的快速涌现,改变了信息处理和分析的模式。文章研究分析了跨媒体智能对知识服务带来的全新理念。首先介绍了跨媒体智能产生的原因,梳理了该领域研究的四大视角:知识表达、知识关联、知识推理和智能应用;随后,分析了跨媒体智能技术对图书情报机构在资源组织、知识挖掘、知识发现、知识呈现能力方面带来的挑战;最后,探析了四个应对方案:知识即服务的理念、知识挖掘应用的社会化、跨媒体知识图谱的探索以及知识服务的"小数据"化。
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