拉曼光谱结合模式识别方法用于大豆原油掺伪的快速判别

作者：李冰宁; 武彦文; 汪雨; 祖文川; 陈舜琮

来源：光谱学与光谱分析, 2014, (10): 2696-2700.

• 大豆原油
• 掺伪
• 拉曼光谱
• 模式识别
• 支持向量机 Crude soybean oil(CSO)
• Adulteration
• Raman spectroscopy
• Pattern recognition
• SVM

大豆原油是我国的战略储备物资,然而目前储油市场上频繁出现大豆原油掺混的现象严重影响了食用油储备安全。基于此,通过大豆原油与部分植物精炼油拉曼谱图的特征差异,并结合主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)模式识别建立了大豆原油是否掺伪的快速判别方法。以28个大豆原油、46个精炼油、110个掺伪油的拉曼谱图为模型样本;选择位于780~1 800cm-1波段的谱图,预处理方法同时采用Y轴强度校正、基线校正和谱图归一化法;在此基础上应用PCA法提取特征变量,即以贡献率最高前7个主成分为变量进行SVM分析。SVM校正模型的建立是以随机选取的20个大豆原油和75个掺伪油样组成校正集,以8个大豆原油和35个...

• 出版日期2014
• 单位北京市理化分析测试中心