针对直接用遗传算法对K型热电偶进行曲线拟合出现的不足,如收敛过早及局部搜索能力效果差等,采用基于遗传算法的逐步逼近来拟合。考虑到K型热电偶非线性程度不高,提出一种改进遗传算法的非线性校正。经过3次不同适应度函数,同时对遗传算法中的交叉和变异操作进行适当的改进,拟合数据参考标准K型热电偶分度表。最终拟合出电压温度关系函数。通过对比不同方法的拟合结果,表明新方法能实现更好地进行非线性校正,且拟合精度高,相对误差控制在1%以下。
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