随着国家电力事业的发展和电力市场的不断扩大,无论是电力系统的经济调度、规划部门还是电力系统的生产、供电部门,都对电力系统的短期负荷预测有重要的依赖性。为了更加科学准确快速地对电力系统短期负荷进行预测,基于传统的BP神经网络,融合了遗传算法以及混沌理论,对广东某地区的短期负荷进行预测。实验结果表明,该方法具有高效性以及可行性。
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