超高耸钢结构的模态参数识别及模型修正

作者：叶锡钧; 安关峰; 周朝阳; 颜全胜

来源：土木建筑与环境工程, 2013, S1: 57-61.

• 广州新电视塔
• 模态参数识别
• 遗传算法
• 有限元
• 参数修正 Guangzhou New TV Tower
• modal parameter identification
• genetic algorithm
• finite element
• model updating

广州新电视塔(GNTVT)是一座高度为610m的超高层柔性钢结构,很有必要对其进行健康监测。应用多参考点稳定图算法(M-NExT/ERA)、数据驱动随机子空间识别法(SSI/Data)和增强频域分解法(EFDD),依据GNTVT Benchmark提供的结构振动数据识别广州新电视塔的模态参数,以掌握其动态特性;利用ANSYS建立GNTVT的有限元模型,根据识别得到的实测模态参数,结合遗传算法对GNTVT初始有限元模型进行参数修正,使有限元模型得以正确反映真实结构的动态特性,以供后续健康监测研究之用。

• 出版日期2013
• 单位华南理工大学; 广州市市政集团有限公司; 中南大学