混合粒子群优化算法在电网规划中的应用

作者：符杨; 徐自力; 曹家麟

来源：电网技术, 2008, (15): 31-35.

• 电网规划
• 粒子群优化(PSO)
• 被动聚集因子
• 和谐搜索(HS)
• 飞回机制
• 约束条件 power network planning
• particle swarm optimization (PSO)
• passive congregation
• harmony search (HS)
• fly-back mechanism
• constraint

在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation,PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search,HS)的基础上,构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization,HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点,采用"飞回机制"处理变量的约束条件,利用和谐搜索处理规划问题的约束条件,使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内,同时该算法中引入了被动聚集因子,有效改善了粒子的进化机制,提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确...

• 出版日期2008
• 单位上海大学; 上海电力大学