连续投影算法在小麦高光谱定量分析中的应用

作者：王劼; 秦琳琳; 吴刚

来源：电子技术, 2011, (09): 13-15.

• 高光谱
• 波长选择
• 连续投影算法
• PLS
• 定量分析 hyper-spectral
• wavelength selection
• successive projections algorithm
• PLS
• quantitative analysis

为了消除光谱变量间的共线性影响,减少建模变量以提高校正速度,文章引进一种新的波长选择方法:采用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA),并将其集成偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)技术构成SPA-PLS方法,用于冬小麦高光谱波长优化选择及其与叶绿素含量的定量分析。对119个小麦叶片样本的实验结果表明,在经SPA-PLS算法后,优选了全波段的7个特征波长(占全谱的1.173%)来建立预测模型,交互验证均方根偏差(RMSECV)由未经过波长选择时的1.4117降至0.7893,模型相关系数r为0.6737,建模均方根误差...

• 出版日期2011
• 单位中国科学技术大学