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摘要
水库群实时防洪优化调度作为一种重要的非工程措施，可以通过较少的投入降低洪水灾害带来的损失，起到流域防洪减灾作用。本文考虑了各水库自身安全和下游防洪点安全，以下游防洪控制断面最大过水流量最小、各水库最高水位最低为目标函数，建立了水库群实时防洪多目标优化调度模型；引入“滤波算子”，提出一种改进多目标利希滕贝格算法（Multi-Objective Lichtenberg Algorithm，MOLA），进行模型求解，得到水库群实时防洪调度多目标方案集，增强优化调度解在防洪调度实际应用中的可操作性；最后，提出一种基于层次聚类和Pareto前沿物理意义的综合筛选法，对Pareto前沿上的众多调度方案集进行聚集和筛选，选取有限代表解供决策者进行选择，增加防洪决策的聚焦性。本研究以淮河史灌河水系为例，进行了水库群实时防洪多目标优化调度模型的应用研究，结果表明：基于改进MOLA的水库群实时防洪多目标优化调度模型计算效率高、实用性较强；采用梯度分析法定量分析了鲇鱼山水库最高水位、梅山水库最高水位、蒋家集断面最大过水流量之间的多目标互馈关系，结果表明梅山水库水位变化对蒋家集断面的组合流量影响更为显著，梅山水库可作为史灌河流域防洪风险调控的优先考虑对象。研究成果可为水库群实时防洪调度提供技术支持和决策参考。
- 出版日期2023
- 单位河海大学
