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摘要
当今社会，视频监控设备已经广泛地应用于各个城市的公共场所，智能视频监控系统能够在无人工参与的情况下对监控视频中的图像序列进行处理，包括目标的跟踪与识别，行为分析等。然而在视频中可能存在大量无用信息或背景干扰。文章在分析网络模型中存在特征提取不充分以及数据集上人物衣着、拍摄角度、光照及动作背景等因素的基础上，提出一种新型注意力模块IA。IA采用通道注意力与空间注意力相结合的方式，强调重要的特征图或是特征通道的作用，降低不重要特征的影响程度，进而改善效果。把改进后注意力模块接入基础网络并在人体行为识别数据集UCF101、HMDB51中开展实验研究，实现了准确率的提升。
- 出版日期2023
- 单位沈阳工业大学
