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摘要
本发明公开了一种工业产品异常检测方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括：获取待检测图像,将待检测图像输入编码器,获得第一编码特征,根据第一编码特征和预设的全局模板特征进行余弦相似度计算,获得相似性得分图；将相似性得分图和预设的阈值分数图进行比较,获取异常特征,将异常特征替换为对应位置的模板特征；将特征修正后的编码特征输入解码器中,获得重建图像；将待检测图像和重建图像进行相似度分数计算,根据相似度分数进行阈值分割,获得待检测图像中存在异常的图像区域。本发明针对实际检测图像的特点制定模板特征,克服重建模型无法重建严重异常的缺点,具有自适应性和抗干扰能力,可广泛应用于工业产品异常检测技术领域。
- 出版日期2021-10-13
- 单位华南理工大学
