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摘要
目前基于神经网络的DOA估计主要是针对理想情况下的均匀线阵，且信源非相干，可估计的信源数较少.针对阵列误差和相干信源同时存在的问题，在理想数据集中引入互耦误差、阵元幅度误差、阵元相位误差以及阵元位置误差，并设计了一个多通道CNN+DNN网络和目标函数生成方法，用于相干信源的稳健DOA估计.引用B-band互耦模型和相关误差模型合成阵列输出信号，通过提取阵列输出信号的协方差矩阵的实部、虚部与相位角，构建网络的输入信号.对理想条件下的MUSIC算法DOA估计结果进行拟合，根据拟合公式生成多信源从不同角度入射时的空间谱，作为网络的目标信号.使用相同的数据集对本文DOA估计网络与其它文献中的DOA估计网络进行训练和测试.结果显示，在不同信噪比、不同误差大小以及不同信源数的情况下，本网络的稳健性和解相干能力都更优.
- 出版日期2023
- 单位四川大学
