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摘要
当前对大型物联网电子设备数据采用状态模式识别的数据挖掘方式,对具有差异性特征的电子设备数据挖掘无法分类识别,性能不好。在此提出一种基于关联度主特征量提取的大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法,首先分析了大型物联网中电子设备的数据采集模型,通过对电子设备的原始数据采集,提取电子设备数据信息的关联度主特征量,采用海量数据挖掘最优控制算法实现对大型物联网中的电子设备海量数据的分类挖掘和特征提取。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘,电子数据的数据差异性特征幅度平稳,数据的关联度区分明显,具有较好的分类识别和数据检测能力且系统运行效率提高。
- 出版日期2016
- 单位湖北第二师范学院
