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摘要
热电联产经济调度（combined heat and power economic dispatch,CHPED）是一类复杂的非线性约束最优化问题，智能优化算法则是近年来求解CHPED的主流方法。针对目前智能优化算法求解CHPED存在易于陷入局部最优、精度不佳等问题，提出了一种改进的差分进化算法，即高斯柯西差分进化（Gaussian-Cauchy differential evolution,GCDE）算法。GCDE算法对标准差分进化算法进行了两方面的改进：一方面采用自适应参数策略来调节算法的控制参数，提升算法的求解稳定性；另一方面采用高斯柯西变异策略来进行局部搜索，增强算法的搜索精度。将GCDE算法应用于求解7台机组和24台机组的CHPED模型，并与现有差分进化算法结果进行了对比，结果表明GCDE算法在求解CHPED问题时具有较好的求解精度和稳定性。
- 出版日期2023
- 单位江苏大学
