基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型

作者：缪啸华; 宋淑群; 王建华; 张凌波; 顾幸生

来源：石油化工自动化, 2012, (02): 32-35+40.

• 差分进化算法
• 单纯形
• 模糊神经网络
• 软测量 differential evolution
• simplex method
• fuzzy neural network
• soft sensor

以某甲醇合成塔为研究对象,综合考虑甲醇生产过程各因素对甲醇转化率的影响,采用模糊神经网络技术,建立了甲醇转化率的软测量模型。为了提高模糊神经网络建模的精度,提出了一种改进的差分进化算法优化模糊神经网络的参数,从而获得了具有较高精度的软测量模型。以某甲醇合成塔的实际运行数据为样本进行甲醇转化率的软测量建模,结果表明该模型具有较高的精度,能够实现甲醇转化率的实时监测。

• 出版日期2012
• 单位华东理工大学; 上海应用技术大学