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摘要
受重大突发事件影响，民航业遭遇巨大冲击，导致航空客运量数据规律变得更加复杂。月度航空客运量序列中季节性因素会影响航空客运量预测的准确性，而随着居民生活逐渐恢复正常，情感因素成为影响居民出行的关键因素。为此，文章基于季节调整预测模型，找寻航空客运量数据中存在的一般规律，对2023年3月—2025年12月的航空客运量数据进行预测，并给出合理化建议。首先，利用季节调整模型对2019年1—12月的客运量序列进行仿真预测。其次，验证模型有效性，并得到仿真预测的2023年3月—2025年12月航空客运量。最后，考虑情感因素对航空客运量的影响，拟合遗忘曲线，并以此对预测结果进行修正，得到最终预测结果。利用该预测模型找出航空客运量数据的规律，能够为交通运输管理提供更科学可靠的决策支持。
- 出版日期2023
- 单位江南大学
