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摘要
影响分子蒸馏系统工艺的因素及过程较为复杂,并且各因素之间具有耦合关系,在实际生产中需要兼顾产品质量及生产效率,因此,选择合适的工艺参数值尤为重要,而传统的正交试验方法对这种具有耦合关系的参数系统难以准确把握,本文应用遗传神经网络,建立输入输出的黑箱模型,对参数进行优化。其中,以蒸馏温度,真空度、进料速率作为输入量,以精油的含量和得率作为输出量,利用遗传神经网络原理,在MATLAB 7.0平台上建立起生产工艺参数与产品指标之间的优化模型,得到最佳工艺参数值,以此指导生产。
- 出版日期2012
- 单位长春工业大学
