人工智能在疟原虫检测中的应用进展

作者：杨姗; 李艳冰; 刘拓宇; 张海东; 叶坤; 崔玉军; 张先超^*; 滕越^*

来源：中国科学:生命科学 , 2022, 52(04): 575-586.

• 疟原虫
• 疟疾感染
• 人工智能
• 机器学习
• 图像检测

尽管全球处于新冠疫情流行阶段,但目前疟疾仍是人类健康的主要威胁之一,每年世界范围内约有2亿疟疾确诊新发病例,其中约40多万死亡病例.疟疾的及时诊断对减少传播和降低死亡率都至关重要.为提高边远贫穷地区疟疾的诊断水平,以深度学习算法为基础的人工智能模型逐渐应用于显微镜检测技术以诊断血涂片中的疟原虫.本文综述了此类技术的原理,介绍了当前人工智能模型在疟疾显微镜诊断中的最新进展,并展望了深度学习和智能手机在疟疾诊断领域的应用前景.

• 出版日期2022
• 单位中国科学院自动化研究所; 解放军总医院; 嘉兴学院; 病原微生物生物安全国家重点实验室; 中南大学湘雅医院