混合遗传粒子群优化算法的研究

作者：贾建芳; 杨瑞峰; 王莉

来源：自动化仪表, 2013, (09): 1-3.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2013.09.004

• 电动舵机
• 粒子群优化
• 遗传算法
• 参数估计
• 适应度函数
• 收敛性 Electric steering gear Particle swarm optimization Genetic algorithm Parameter estimation Fitness function Convergence

为了准确辨识电动舵机的参数,提出了一种混合遗传粒子群优化算法。该算法的具体步骤是对所有粒子进行交叉操作,并对粒子交叉前后的适应度函数进行比较。如果适应度优于前者,则进行粒子替换。仿真结果表明,该算法能够减少寻优迭代次数,缩短优化计算时间,具有良好的实用性。

• 出版日期2013
• 单位中北大学