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摘要
针对遗传算法对搜索空间变化的适应能力差,提出一种改进的遗传算法。根据蜘蛛在蜘蛛网上快速抓捕猎物的行为进行深入研究,并将其与GA模型相结合。通过改进遗传算法的初始化方式和适应度的评估方式,增强遗传算法对搜索空间变化的适应能力。对复杂函数的寻优实验验证改进后的遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实际计算结果相对比,更进一步说明算法的改进效果。
- 出版日期2011
- 单位中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学
针对遗传算法对搜索空间变化的适应能力差,提出一种改进的遗传算法。根据蜘蛛在蜘蛛网上快速抓捕猎物的行为进行深入研究,并将其与GA模型相结合。通过改进遗传算法的初始化方式和适应度的评估方式,增强遗传算法对搜索空间变化的适应能力。对复杂函数的寻优实验验证改进后的遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实际计算结果相对比,更进一步说明算法的改进效果。
