常见的跌倒检测方法包括基于视频、基于穿戴式和基于环境传感器三种,每种方法都有其优缺点。本文给出一种基于多传感器和支持向量机(SVM)的人体跌倒检测系统,该系统首先基于摄像头和加速度计同时获取人体运动信息,提取数据特征,然后融合特征构建特征向量,利用SVM对特征向量进行分类,最终确定跌倒与否。实验测试表明,利用多传感器进行跌倒检测可以使准确度达到99.5%,与单一传感器比较,检测性能有显著提高,误判和漏判情况明显减少。
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