道路总里程、密度以及车辆保有量逐年上升，如何在有限的人工成本内有效限制车辆道路上的违法行为至关重要，智能交通系统愈发成为处理车辆交通违法的关键手段。针对监控视频流，提出了一种基于时空信息判别车辆违法行为的检测方法。采用YOLOv4检测视频流中的道路目标，使用Deep Sort算法对目标进行时序跟踪，最终通过对目标在感兴趣区域内的行为判别来识别其是否交通违法。实验结果表明，基于车辆在时序以及空间上的违法行为判别的正确率达到94%，证明了方法的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
