基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究

作者：于向飞; 杨晖; 杨海马; 郑刚; 胡恒庆; 李军; MarkBIGGS; 宋磊磊

来源：光学技术, 2014, (01): 16-20.

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004

• 纳米颗粒
• 光子相关光谱
• 奇异值分解
• 滤波 nano-particles
• photon correlation spectroscopy
• singular value decomposition
• filtering

针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时,容易受噪声影响,导致拟合误差较大的问题,提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法。其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布,确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据,再通过传统方法进行拟合,得到颗粒的粒径分布。实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系,以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比。结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性。

• 出版日期2014
• 单位上海理工大学