将信号的高阶累积量作为信号的特征参数具有很好的抗噪声性能。然而,不同调制信号提取的高阶累积量参数可能相同,造成不能完全识别。针对这种情况,引进了分形理论。提出了将信号的高阶累积量和分形维数结合共同作为识别的特征参数。这种方法不仅很好的避免了高斯噪声对调制识别产生的影响,并且解决了单一的将高阶累积量作为识别的特征参数中存在的不能完全识别所有调制类型的问题。仿真结果证明了算法的有效性。
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