改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法

作者：赵吉; 傅毅; 王瀚波

来源：仪表技术与传感器, 2013, (06): 111-114.

• 量子行为粒子群优化算法
• 粒子群优化算法
• 定位
• 无线传感器网络
• DV-Hop算法 quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
• particle swarm optimization algorithm
• location
• wireless sensor networks
• DV-Hop

针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真试验结果与粒子群优化(Particle SwarmOptimization,PSO)算法校正改进DV-Hop算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。

• 出版日期2013
• 单位江南大学