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摘要
在当下数据化的时代，银行商业模式也在随时代变化，大数据与机器学习技术被广泛运用于信贷、负债与审计业务中。本文基于信息检索的方式，介绍了大数据技术在商业银行中的主要应用。具体来说，本文将从大数据与机器学习模型在银行三大常规业务与银行审计方面进行介绍。其中建立合适且准确的用户画像是其中相当重要的一部分，通过选取最适合的机器学习算法来训练高效的机器学习模型以获得准确的用户画像并运用于营销增强、用户洞察、渠道优化、产品创新、运营提升与风险控制等方面。此外还可以建立机器学习模型来预测风险概率使商业银行可以提前防范风险，增加银行的风险抵抗能力。本文的研究对银行未来的业务发展方向有借鉴意义。
- 出版日期2023
- 单位上海海事大学
