针对现有的基于图像处理的煤矸分选检测方法准确度低、速度慢、参数量和计算量大等问题，提出了一种基于DSC-YOLOv5s的煤矸目标检测算法。实验结果表明：DSC-YOLOv5s目标检测算法优于YOLOv5s算法，准确率提升1.3%,参数量降低15.6%,浮点计算量降低2.5%,可为煤矸智能分选场景中的煤矸目标检测提供借鉴。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
