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摘要
大规模电动汽车(EV)接入电网后，其无序充放电行为会给电力系统带来极坏的影响，因此对EV进行聚合分类并引导其有序充放电变得非常重要。然而，不同EV用户的需求具有明显的个性化、多样化，为了给不同EV用户提供精准的服务，需要对EV用户的意愿进行响应。首先，提出了行为倾向函数，其中包含了EV的剩余电量、未来出行距离、上一时段的充放电状态、停车时长等信息，以评价EV用户对主动参与调度的意愿；然后，根据EV用户的行为倾向对EV进行分类；最后，建立考虑配电网网损、风电与负荷的匹配度以及负荷方差的多目标优化函数对分类后的EV进行滚动调度，以确定最优调度策略。以改进的IEEE 33节点系统为算例进行仿真分析，仿真结果表明，所提优化调度方法准确响应了EV用户的多样化需求，既满足了EV的用车需求，又提高了EV充放电的整体效益，同时有效降低了配电网网损及负荷方差，提高了风电与负荷的匹配度。
- 出版日期2022
- 单位自动化学院; 武汉大学
