多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究

作者：刘冲; 颜世玉; 赵海滨; 王宏

来源：仪器仪表学报, 2012, (08): 1714-1720.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2012.08.005

• 运动想象
• 多类任务
• 共空间模式
• k最近邻 motor imagery
• multi-class task
• common spatial pattern
• k-nearest neighbor

针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0.55和0.59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性。

• 出版日期2012
• 单位东北大学