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摘要
提出一种依据鼾声录音筛查睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度的新方法,使用关联维数计算方法分析鼾声的非线性性质.根据听觉心理感知尺度在整个频带上划分子带,通过计算听觉子带关联维数向量,刻画睡眠呼吸症状严重程度的分布状况.提取各类鼾声的子带关联维数特征,以期训练出高斯混合模型,判断SAHS患者病情的严重程度.该方法与黄金标准多导睡眠监测诊断相比,其诊断患病严重程度的正确率为90%,相关系数为0.96(P<0.001).实验表明该方法能有效筛查鼾症严重程度,对辅助医疗和居家监护等有积极作用.
- 出版日期2017
- 单位通信与信息工程学院; 上海大学
