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摘要
为得到满足可靠性要求的基桩最佳设计方案，在有效控制基桩沉降量的情况下，尽可能降低基桩造价。以中国尊大厦基桩为例，考虑土体极限阻力不确定性，采用非支配排序遗传算法-II(NSGA-II)，针对种群中的个体进行非支配解选择排序和拥挤距离比较。将桩径和桩长视为优化设计变量，以基桩承载力的目标可靠指标作为约束条件，工程造价和单桩沉降量的最小值为目标函数，得到Pareto最优解集。该算法解决了传统多目标优化方法在缺乏经验的情况下优化效果不佳与速度慢的问题。采用基于熵权理论的TOPSIS法对Pareto最优解集中的每一个解进行赋权后，筛选出相对贴近度最大的方案。研究结果表明：最优方案在造价和单桩沉降量上均优于原设计方案，证明基桩优化设计方法具有可行性。
- 出版日期2022-8-31
- 单位建筑工程学院; 河北大学
