马尔科夫方法修正的灰色模型在吉林省粮食产量预测中的应用

作者：姚作芳; 刘兴土; 杨飞

来源：地理科学, 2010, (03): 452-457.

DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2010.03.021

• GM(1
• 1)模型
• 马尔科夫状态转移矩阵
• 粮食产量
• 预测 total grain yield
• GM(1
• 1)
• Markova Transition Matrix
• prediction

粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食生产的波动必然会引发整个国民经济的波动。因此人们在努力提高粮食产量的同时,也期望知道未来一段时间粮食产量的变化情况,以便为科学决策提供依据。基于吉林省1949～2008年粮食总产量数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟该省粮食产量变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高粮食产量预测精度。结果表明,马尔柯夫方法修正的灰色模型能够大大提高粮食产量的模拟精度,模型修正后的模拟产量的相对误差较之修正前下降了0.10(由0.19下降到0.09),将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫状态转移矩阵相结合用于粮食产量预测可...

• 出版日期2010
• 单位中国科学院大学; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 中国科学院地理科学与资源研究所