基于联邦学习的综合能源系统集成需求响应机制

作者:郭光华; 亓新宏; 王瑞琪*; 樊相臣; 程浩原; 艾芊; 孙树敏; 邢家维
来源:电力自动化设备, 2023, 43(08): 33-39.
DOI:10.16081/j.epae.202301009

摘要

随着能源集成技术的发展,需求响应已经逐渐进化到集成需求响应(IDR),同时用户对于隐私保护的关注也日益增长。针对拥有冷热电设备和负荷的配电网侧综合能源系统,建立了多能源耦合交互模型,以反映不同能源消费行为之间的相互影响,并以运行成本最低为目标,以设备出力特性和多能源负荷特性为约束,设计了IDR优化模型。为了保护用户隐私,提出了联邦学习(FL)架构,重写IDR模型并将其置于该FL架构中进行迭代计算。仿真结果表明所提计算方法与不考虑耦合的传统需求响应方案相比,具有较好的成本优势;与其他分布式需求响应算法相比,计算效率也有所提升。

  • 出版日期2023
  • 单位国网山东省电力公司电力科学研究院; 上海交通大学

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