基于GAIS-BP网络在故障诊断中的应用

作者：佘喜萍; 田玉玲

来源：计算机工程与设计, 2014, (02): 681-685.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2014.02.057

• 高斯人工免疫系统
• 高斯网络
• 遗传算法
• BP神经网络
• 网络故障诊断 Gaussian artificial immune system
• Gaussian network
• genetic algorithm
• BP neural network
• network fault diagnosis

为提高网络故障诊断的速度和正确率,提出一种用高斯人工免疫系统(GAIS)来优化BP神经网络权值的方法。GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作,是一种分布估计算法。由于高斯网络能准确描述变量之间的联系,避免破坏较优解(构造模块),故此概率模型引用高斯网络。GAIS结合高斯网络和人工免疫系统(AIS)的优点,提高寻优的收敛速度。UCI数据集和网络实测数据集验证了GAIS-BP网络比GA-BP网络收敛速度更快,正确率更高。

• 出版日期2014
• 单位太原理工大学