基于ISSA-ELM模型的含腐蚀缺陷管道失效压力预测

作者：江圣青; 史彬^*

来源：热加工工艺, 2023, 52(12): 70-80.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.20221045

• 管道腐蚀
• 失效压力预测
• 麻雀搜索算法
• 极限学习机
• 安全值
• 自适应调整策略

针对长输管道在服役期间因腐蚀缺陷发展而产生的管道失效问题，建立了基于优化极限学习机(ELM)的腐蚀管道失效压力预测模型。采用改进的麻雀搜索算法(ISSA)对ELM模型初始参数进行寻优，通过引入基于Logistic模型的自适应因子对安全值进行动态控制，避免SSA算法的早熟收敛；提出发现者-加入者自适应调整策略，增强算法后期的局部深度挖掘能力；改进发现者位置更新计算方法，提高算法的精度，有效避免了初始参数的随机性对模型预测精度和稳定性的影响。以61组含腐蚀缺陷管道爆破实验数据为例，利用ISSA-ELM模型进行仿真计算。结果表明：ISSA-ELM模型预测结果平均绝对百分比误差为1.66%，决定系数为0.9967，均优于其对比模型的预测结果。使用ISSA-ELM模型作为含腐蚀缺陷管道失效压力预测工具具有较高的预测精度和稳定性，能为管道检维修提供支持。

• 出版日期2023
• 单位生命科学学院; 武汉理工大学