原发性高血压患者血浆基因表达谱的生物信息学分析

作者：李艳珍^*; 许皓杰^*; 胡佳敏; 林诗竹; 张娜; 蔡宏达; 曾凯; 梁敏; 林志坚; 林财珠^*; 吴晓丹^*

来源：中华高血压杂志, 2019, 27(12): 1150-1156.

DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.12.015

• 长链非编码RNA
• 原发性高血压
• 表达谱
• 生物信息学分析
• 基因集合富集分析(GSEA分析)

目的应用生物信息学方法分析原发性高血压(EH)患者与正常血压成人差异表达的长链非编码RNA(lncRNA)和信使RNA(mRNA),从分子水平探讨EH的发病机制,为研究EH提供新思路。方法从美国国立生物技术信息中心公共数据平台下载包含5份EH患者和5份正常血压者(对照组)的血浆样本基因芯片数据集GSE76845(为了降低个体差异,每三个人的血浆混合为一份样本),使用R语言包寻找差异基因,进行基因集合富集分析(GSEA),使用miRcode、miRDB、miRTarBase和TargetScan数据库预测靶向微小RNA(miRNA)和mRNA并构建内源竞争RNA(ceRNA)调控网络。结果与对照组比较,EH组共筛选出191个差异lncRNA(90个上调、101个下调)和1 187个差异mRNA(533个上调、654个下调),GSEA分析得到泛醌和其他萜烯类醌的生物合成,甲状旁腺激素的合成、分泌及作用,脂肪酸代谢和甾体激素生物合成等17条通路可能参与高血压的发生。构建了包含150个节点和488个交互对的ceRNA网络。结论采用生物信息学方法分析EH,为EH发生发展的分子机制和治疗靶点研究提供了研究方向和理论依据。

• 出版日期2019
• 单位福建医科大学附属第一医院; 福建省立医院; 福建医科大学; 福建医科大学附属漳州市医院