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摘要
随着配电网规模的不断扩大,海量异构数据呈指数级增长,为了提高配电网的运维管理水平,解决配网建设、规划中的诸多问题。文中提出基于大数据、GIS、可视化技术,从配网最小单元台区入手,利用Kmean聚类分析、主客观权重加成、神经网络等方法建立配网台区综合评价模型,并利用可视化技术对评价结合进行多维立体展示,让工作人员快速定位问题,找出问题台区;从而对配网线路、变电站及整个台区的运维状态充分把握,提升问题异动分析的精确度,通过实践所提内容切实可行,能够对台区状态进行立体展示,促进整体配网运维与规划。
- 出版日期2017
- 单位南京邮电大学; 全球能源互联网研究院
