提出一种MapReduce并行计算模型下基于R树索引的Skyline查询算法,解决了海量空间数据集下执行Skyline查询效率低的问题.通过建立R树索引实现空间数据不同粒度的范围剪枝,有效降低了分布式Skyline查询需扫描的数据规模,提高了在MapReduce模型下Skyline查询的执行效率.在不同数据分布下进行对比实验的结果表明,该方法比已有算法在执行效率上更具优势.
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