多重分形与层次聚类在脑静息态fMRI数据分析中的应用

作者：罗邵辉; 杨超; 陈真诚; 肖文香; 王冬翠; 田树香

来源：桂林电子科技大学学报, 2014, (03): 222-225.

DOI：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2014.03.010

• 多重分形
• 层次聚类
• 静息态
• fMRI multifractal
• hierarchical clustering
• resting state
• fMRI

为了检测人脑静息态下默认模式网络的功能连接状况,从静息态的脑部fMRI影像中提取各个脑区的血氧水平依赖(BOLD)信号,分析其质量指数函数及奇异谱函数曲线的性质,发现BOLD信号具有一定的多重分形性。分别计算全脑160个感兴趣区域(ROI)的BOLD信号分形谱函数的3个特征参数并组成特征向量,以这些特征向量作为层次聚类,识别出包含ROI_73(扣带回的代表节点)的簇团,该簇团与Dosenbach的研究结果比较,有25个ROI是相同的,差异较少。

• 出版日期2014
• 单位桂林电子科技大学