基于遗忘因子随机梯度永磁同步电动机参数辨识

作者：徐鹏; 肖建; 李山; 彭小峰

来源：微特电机, 2014, (04): 1-3+7.

• 永磁同步电动机
• 随机梯度
• 遗忘因子
• 一致收敛 permanent magnet synchronous motor
• stochastic gradient
• forgetting factor
• uniformly convergence

永磁同步电动机具有响应快、精度高、转矩比高等诸多优点。在永磁同步电动机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,并采用遗忘因子随机梯度算法(FSG)辨识回归模型参数。仿真实验结果表明FSG算法对永磁同步电动机系统的参数辨识一致收敛,和随机梯度算法(SG)相比,FSG算法对输出非敏感参数值辨识收敛速度和精度方面均有较大优势。

• 出版日期2014
• 单位西南交通大学; 重庆理工大学