摘要

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)属于一种先进、智能的计算模式,通过运用该模式可以对智能设备进行任务调度,使其调度到MEC服务器执行状态,避免智能设备资源出现受限问题。在进行移动边缘计算期间,在多用户场景下,任务调度问题通常对时延、任务产生一定的依赖,针对该问题,采用仿真实验的方式,对比和分析实时调度算法与遗传算法。实验结果表明,与遗传算法相比,实时调度算法的设计和运用,可以将智能设备能耗降到最低,还能在高并发、高时延的情况下,表现出良好的运行性能。