基于半监督判别分析的语音情感识别(英文)

作者：徐新洲; 黄程韦; 金赟; 吴尘; 赵力

来源：Journal of Southeast University (english Edition), 2014, (01): 7-12.

• 语音情感识别
• 语音情感特征
• 半监督判别分析
• 维数约简 speech emotion recognition
• speech emotion feature
• semi-supervised discriminant analysis
• dimensionality reduction

将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.

• 出版日期2014
• 单位苏州大学; 东南大学