改进EEMD与ICA算法的水电机组振动信号特征提取

作者：张新华; 钟永; 袁翔; 杨峰雄; 付向涛

来源：水电站机电技术, 2022, 45(06): 25-28.

DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2022.06.007

• 水轮机
• 振动
• EEMD
• 特征提取
• 端点效应

针对水轮机运行机组工况复杂，故障特征难以提取的问题，提出一种基于改进EEMD与独立分量分析(ICA)的新方法。首先，通过镜像延拓方法对原始信号进行延拓，以达到抑制端点效应的目的；其次用集合经验模态分解(EEMD)方法对延拓后的信号进行分解得到一系列本征模态函数(imf)分量，以改善算法的分解性能，并将imf延拓部分的数据截去；最后对EEMD分解得到的主要imf分量进行重构并与原信号一起作为ICA分量的输入信号，对ICA算法的输出信号进行频谱特征分析。结果表明：基于改进EEMD与独立分量分析(ICA)的新方法可对水轮机组复杂工况下的非平稳信号进行特征提取，此方法具备自适应特征提取水轮机组故障信号的能力，具有良好工程实践。

• 出版日期2022
• 单位五凌电力有限公司