摘要

目的由患者肺外周病变的气道内超声图像及临床特征建立恶性概率估算模型,并探讨该模型临床诊断价值。方法收集我院2010年9月1日-2015年1月30日共150例肺外周病变患者入选本研究,其中135例获得明确的病理诊断结果,采集其气道内超声图像,分析、记录超声图像内部结构特征。结果经二分类多因素logistic回归分析,最终2个临床因素及5个超声特征纳入恶性概率估算模型,P=l/[l+e-(-2.986+1.993吸烟史+2.293CEA+1.552边界+l.616异质-2.011支气管充气影+1.748无回声)];绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)为0.926(95%CI:0.883-0.969),以P≥0.62为诊断界值,得出此方程的灵敏度为69/77=89.6%,特异度为42/58=72.4%,准确率为82.2%。结论 1气道内超声对肺外周病变具有较高的良恶性诊断价值,是一种有效的影像学检查方法。2建立肺外周病变恶性概率估算模型,超声图像与临床特征相结合,更能提高对周围型肺癌诊断的准确率。