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摘要
在无线充电传感器网络中，移动无线充电设备(WCE)充电路径规划是关键。考虑WCE能量受限以及网络中存在充电瓶颈节点的情况，提出了一种基于自适应蚁群算法的WCE充电路径优化方法。通过引入信息素自适应动态更新机制，使信息素浓度与挥发因子正相关，则路径上的信息素浓度不会太集中，以避免算法陷入局部最优。然后，根据上一次迭代获得的解，动态调整信息素浓度因子，以加强优秀种群的探索能力。实验结果表明，与其他几种典型群智能优化算法相比，本算法收敛速度更快，生成的充电路径长度更短，WCE能耗更少，从而能获得更好的WCE充电路径规划方案。
- 出版日期2023
- 单位南昌工程学院; 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
