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摘要
扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive Filtering, DSAF)算法是针对分布式估计中输入信号存在相关性的一种有效解决方案。但现实世界中广泛存在的具有脉冲特性的非高斯噪声会导致传统的DSAF算法性能下降甚至完全失效。同时，水声通信、电话会议等实际应用场合中待估计系统常呈现出稀疏特性，传统的DSAF算法并未充分利用该特性。为此基于稳健估计理论和稀疏信号处理方法深入研究了非高斯噪声下稀疏系统的改进扩散式子带自适应滤波算法，并在不同脉冲性的非高斯噪声环境下对稀疏系统中的改进算法进行了仿真，验证了改进扩散式子带自适应滤波算法的有效性。
- 出版日期2022
