基于流动机理的分析建立了塞状流参数预测模型；模型中考虑了液膜的厚度变化。分析了液膜厚度变化对预测结果产生的影响,并用公开发表的数据对模型进行了验证。分析表明,若忽略液膜厚度的变化,将Taylor泡简化为圆柱体,会使其长度的预测值偏小,导致压力梯度的预测出现正偏差,且偏差会随气相表观速度的增加而增大。新建模型反映了液膜的流动特性,可对不同来源的数据进行较为准确的预测。
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