凸判别型典型相关分析

作者：江帆; 陈松灿

来源：模式识别与人工智能, 2017, 30(08): 740-746.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201708008

• 典型相关分析(CCA)
• 测地线凸
• 几何平均
• 多视图学习
• 信息融合

受几何平均度量学习(GMML)方法启发,文中提出凸判别型典型相关分析(CDCA).CDCA将学习2个视图的投影矩阵转化为一个测地线凸的度量学习问题,获得一个全局的闭合解,同时直接获得判别性融合特征.在人工数据集和真实数据集上通过实验验证CDCA的有效性.

• 出版日期2017
• 单位南京航空航天大学