面向采煤机概念设计的模型推理算法研究

作者：常琦; 丁华

来源：机械设计与制造, 2015, (12): 8-11.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.2015.12.003

• 采煤机
• 概念设计
• 数据挖掘
• 模型推理
• 支持向量机
• 遗传算法

为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理模型。以UCI标准测试数据集中Mpg、Housing回归测试数据验证了模型具有较高的准确性和可行性。通过该模型设计人员可以由采煤机采高、截深等原始输入参数推理出牵引功率等总体技术输出参数,为传统经验设计提供了科学依据,节约了设计时间与成本。

• 出版日期2015
• 单位太原理工大学